DPU | 資料處理器
資料處理器是什麼?
回顧伺服器與資料中心技術的發展史,可見提升運算力的絕佳辦法之一,就是幫CPU中央處理器找幫手,讓它能專注於它所擅長的工作。最具代表性的產品是GPU圖形處理器,專門幫CPU分擔繪製圖像的工作;隨後又發展出GPGPU通用圖形處理器,因為人們發現GPU除了繪製圖像之外,還能處理其他數據。如今,GPGPU透過異質運算、平行運算等技術,輔助CPU完成許多運算任務,加快伺服器完成工作的速度,讓資料中心邁向HPC高效能運算的「超級電腦」境界。
DPU資料處理器,是延續這條思路發展出的最新產品,稱作CPU與GPU之外,未來運算的「第三大支柱」。DPU主要分擔資料中心內數據傳輸的工作,透過加速引擎和高效能網路介面,專門處理資料傳輸、壓縮、儲存、加密與分析工作。尤其在大規模的伺服器農場或伺服器機房內,使用DPU分擔CPU的工作負載,可釋放出中央處理器的運算力,用來處理更緊要的工作,DPU適合運用於運算密集的許多不同領域,包括大數據、AI人工智慧、機器學習和深度學習。
免費下載Tech Guide:《How to Build Your Data Center with GIGABYTE?》
DPU資料處理器,是延續這條思路發展出的最新產品,稱作CPU與GPU之外,未來運算的「第三大支柱」。DPU主要分擔資料中心內數據傳輸的工作,透過加速引擎和高效能網路介面,專門處理資料傳輸、壓縮、儲存、加密與分析工作。尤其在大規模的伺服器農場或伺服器機房內,使用DPU分擔CPU的工作負載,可釋放出中央處理器的運算力,用來處理更緊要的工作,DPU適合運用於運算密集的許多不同領域,包括大數據、AI人工智慧、機器學習和深度學習。
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技嘉的特色
市面上最具代表性的DPU產品之一,首推NVIDIA輝達BlueField®-2 DPU,能協助卸載中央處理器的工作負載,提供創新的加速、安全性與效率,讓客戶能打造和運作虛擬化、容器化與裸機的IT基礎架構。技嘉科技G242-P32 GPU協同運算伺服器,是NVIDIA Arm HPC Developer Kit所使用的硬體裝置,搭載兩顆NVIDIA® Bluefield®-2 DPU,用來建造、評估、測試HPC和AI加持的電腦模型與軟體程式。Arm HPC Developer Kit已由許多不同領域的專家挑選及採用,包括台灣大學電機資訊學院資訊網路與多媒體研究所,運用Arm HPC Developer Kit發展名為「高精準車流模型」的智慧型運輸解決方案,用來確保自駕車產品能安全上路,也能用來分析易肇事路段引發事故的真正原因,避免造成更多傷亡。
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